Engenharia de Dados e IA para o mundo real.
Tiramos da sua mão o relatório que se refaz toda semana, o dado que ninguém confia e o processo que trava esperando alguém. Do diagnóstico à produção.
Combinado antes de começar
Seis frentes de trabalho
Cada uma resolve um problema específico. Todas começam pelo mesmo lugar: um diagnóstico gratuito.
Sua marca aparece quando perguntam ao ChatGPT?
Quando a busca exibe um resumo de IA, apenas 8% das pesquisas terminam em clique, contra 15% sem resumo. Colocamos sua marca dentro dessas respostas, com método medido e diagnóstico gratuito.
Relatório automático
Aquele relatório que alguém refaz na mão toda semana passa a ser montado, conferido e enviado sozinho — no horário que você definir.
coleta · consolidação · envio agendadoMonitoramento de mercado
Preço de concorrente, dado de portal e mudança de catálogo chegam todo dia, sem ninguém precisar abrir um site.
coleta automatizada · alerta · históricoDiagnóstico de dados
Quando cada relatório dá um número diferente, rastreamos a origem de cada campo e definimos uma fonte única de verdade.
linhagem · validação · fonte únicaSprint dedicado
Um dia inteiro de engenharia para quando algo quebrou e já está custando. Escopo fechado, prazo firme, entrega no fim do dia.
escopo fechado · 1 dia útil · prazo firmeAgentes de IA
Processos que rodam de ponta a ponta com as suas regras: leem documentos, decidem e registram — sem depender de template genérico.
orquestração · RAG · integraçãoCRM com agentes de IA
Atendimento que qualifica, responde e registra cada lead no CRM, com follow-up automático e histórico completo da conversa.
WhatsApp · qualificação · follow-upComo trabalhamos
Um processo claro do diagnóstico à entrega em produção.
Diagnóstico
Mapeamos o processo atual, onde ele trava e o que precisa sair da mão de alguém. Conversa técnica gratuita.
Escopo e prazo
Desenhamos a solução com stack definida, preço fechado e data de entrega — tudo combinado antes de começar.
Implementação
Entregamos com visibilidade total. Testes, documentação e o código na sua mão desde o primeiro dia.
Acompanhamento
A rotina roda sozinha e monitorada. Se falhar, você sabe antes do seu cliente — e a próxima janela corrige.
O custo de conviver com dado ruim
Três números de fontes públicas, com ano e origem. Nenhum deles é nosso.
Poor data quality costs organizations at least $12.9 million a year on average.
Gartner, pesquisa de 2020, página de Data Quality · gartner.com
US$ 12,9 mi por ano, em média
É quanto a má qualidade de dados custa a uma organização, pelo menos, segundo o Gartner (2020). O qualificador é do próprio Gartner.
59% não medem
Das organizações não medem a qualidade dos próprios dados, segundo o Gartner. Sem medir, não dá para saber quanto o problema custa.
39% do tempo em preparação
É o tempo que profissionais de dados gastam preparando e limpando dados, mais do que treinar, selecionar e publicar modelos somados (Anaconda, 2021).
Ressalva honesta: o estudo do Gartner é de 2020 e a metodologia não é pública. Tratamos como ordem de grandeza, não como precisão. É a mesma régua que aplicamos aos números que entregamos.
Qual processo você quer tirar da mão?
Preencha os campos e nossa equipe entra em contato pelo WhatsApp para marcar o diagnóstico.
WhatsApp Aberto!
Sua mensagem está pronta. Basta enviar no WhatsApp para falar com nossa equipe.
Ecossistema Integrado
As suas fontes entram de um lado, o pipeline padroniza e o dado sai pronto do outro — para relatório, para agente e para o CRM. Clique em um nó para ver o comando.