Consultoria de Engenharia de Dados para o mundo real.
Transformamos dados espalhados e custos de nuvem fora de controle em pipelines confiáveis, infraestrutura enxuta e IA que realmente entrega. De Curitiba para todo o Brasil.
Soluções de dados de ponta a ponta
Relatório automático
O relatório que alguém refaz na mão toda semana passa a ser montado, conferido e enviado no horário que você definir.
Monitoramento de mercado
Preço de concorrente e dado de portal coletados sozinhos, com alerta quando algo muda e histórico para comparar.
Diagnóstico de dados
Quando os relatórios não batem, rastreamos a origem de cada campo e definimos uma fonte única de verdade.
Sprint dedicado
Um dia útil de engenharia com escopo fechado e prazo firme, para quando algo quebrou e já está custando.
Agentes de IA
Processos que rodam de ponta a ponta com as suas regras: leem documentos, decidem e registram sem passo manual.
CRM com agentes de IA
Atendimento que qualifica, responde e registra cada lead no CRM, com follow-up automático e histórico completo.
Quando faz sentido nos chamar
- Seus dados estão espalhados em planilhas e sistemas que não conversam.
- Alguém refaz o mesmo relatório toda semana, na mão.
- Os números nunca batem entre as áreas e ninguém sabe qual está certo.
- Você acompanha preço de concorrente abrindo site por site.
- Um processo importante trava sempre que a pessoa certa não está.
- Você quer usar IA com os dados da empresa, mas não sabe por onde começar.
Do diagnóstico à operação
Diagnóstico gratuito
Entendemos seu cenário, stack e dores. Sem custo e sem compromisso.
Plano e arquitetura
Desenhamos a solução com escopo, prazo e preço fechado — combinado antes de começar.
Implementação
Construímos pipelines, infraestrutura e integrações com entregas incrementais.
Operação e evolução
Monitoramento e suporte. Se uma rotina falhar, você fica sabendo antes do seu cliente.
Perguntas frequentes
O que faz uma consultoria de engenharia de dados?
Ajuda a empresa a coletar, organizar, transformar e disponibilizar dados de forma confiável — construindo pipelines (ETL/ELT), data warehouses e a infraestrutura de nuvem que sustenta análises, BI e IA. Saiba mais no guia O que é engenharia de dados.
Vocês atendem fora de Curitiba?
Sim. Somos sediados em Curitiba (PR) e atendemos empresas de todo o Brasil de forma remota.
Em quanto tempo sai a primeira entrega?
O Sprint Dedicado entrega em um dia útil, com escopo fechado antes de começar. Projetos maiores saem em entregas incrementais, com a data combinada já na proposta.
Quanto custa um projeto?
Depende do escopo. Após o diagnóstico gratuito, enviamos uma proposta com escopo, prazo e investimento claros — sem surpresas.
Por que a conta não fecha sozinha
Poor data quality costs organizations at least $12.9 million a year on average.
Gartner, pesquisa de 2020 · fonte
US$ 12,9 mi por ano, em média
É quanto a má qualidade de dados custa a uma organização, pelo menos, segundo o Gartner (2020). O qualificador é do próprio Gartner.
59% não medem
Das organizações não medem a qualidade dos próprios dados (Gartner). Sem medir, não há como saber quanto o problema custa.
39% do tempo em preparação
É quanto profissionais de dados gastam preparando e limpando dados, mais do que treinar, selecionar e publicar modelos somados (Anaconda, 2021).
Ressalva honesta: o estudo do Gartner é de 2020 e a metodologia não é pública. Tratamos como ordem de grandeza, não como precisão.